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U02 · 4 hrs

El prompt como artefacto de ingeniería

Sensibilidad al formato, pruebas, versionado y regresión.

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Resultados de aprendizaje

  • Medir sensibilidad a variaciones semánticamente neutras del formato.
  • Versionar prompts y correr pruebas de regresión.
  • Detectar degradación por cambio de versión del modelo.

Estructura de la sesión

Sensibilidad al formato (60 min)

Evidencia de Sclar et al.: separadores, mayúsculas y orden pueden mover el desempeño tanto como cambiar de modelo.

Conjuntos de prueba y variabilidad (60 min)

Casos difíciles, criterios automatizables, repeticiones y tamaño para detectar diferencias relevantes.

Versionamiento y regresión (60 min)

Prompt en el repo junto al código. Suites que corren al cambiar prompt o modelo.

Optimización sistemática (Taller 1) (60 min)

Evaluación 1: prompt versionado + batería de pruebas + análisis de sensibilidad.

Lecturas

  • Sclar et al. (2024) — sclar2024sensitivity
  • Schulhoff et al. (2024) — schulhoff2024prompt

Lab — prompt como artefacto

Guardá el prompt en labs/09/u02/prompts/v1.md. Suite YAML de casos. Script que llama al endpoint local y reporta pass rate + varianza.

Ver configuración LM Studio / Ollama.

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