Guion profesor · U03
Datos como infraestructura
Objetivo de la sesión
Calidad, linaje y contratos de datos del sistema.
Guion por bloques
Bloque 1 — Contratos de datos y linaje (60 min)
Esquema, semántica, frecuencia, completitud, estabilidad, validación de entrada y versionado.
- Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
- Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
- Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.
Bloque 2 — Desalineación entrenamiento-servicio (60 min)
Features duplicadas, fugas temporales y arquitecturas que unifican el cálculo.
- Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
- Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
- Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.
Bloque 3 — Etiquetas, retroalimentación y bucles (60 min)
Etiquetas tardías/proxy, sesgo inducido por el sistema y reserva no intervenida.
- Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
- Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
- Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.
Bloque 4 — Taller de contratos (60 min)
Sección de datos del design doc versionada en Git; diagramas Mermaid/draw.io.
- Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
- Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
- Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.
Claves del taller (no proyectar)
Plantilla de contrato en el repo del design doc (sin datos reales). Ver /herramientas/#curso-10.
- Exigir batería de casos antes de “se ve bien”.
- Registrar modelo, temperatura y seed/config en el informe.
- Rechazar entregas sin tope de iteraciones/costo/tiempo en agentes.
Checklist cierre
- Articulación con la unidad siguiente / curso vecino.
- Recordar lectura previa de la próxima sesión.
- Recoger dudas sobre lab autónomo.
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