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Guion profesor · U06

Evaluación agéntica, robustez y límites del control

Objetivo de la sesión

Trayectorias, costo por tarea e inyección de instrucciones.

Guion por bloques

Bloque 1 — Evaluación de trayectorias (60 min)

Resultado ≠ trayectoria. Criticar success rate sin costo.

  • Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
  • Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
  • Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.

Bloque 2 — Evaluación práctica (60 min)

Set de tareas, repeticiones, jueces LLM y validez externa de AgentBench et al.

  • Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
  • Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
  • Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.

Bloque 3 — Manipulación de instrucciones (60 min)

Inyección directa e indirecta. Superficies en agentes que leen web/correo/docs.

  • Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
  • Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
  • Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.

Bloque 4 — Límites del control y cierre (60 min)

Defensas por prompt no bastan. Privilegio mínimo, validación programática, confirmación humana.

  • Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
  • Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
  • Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.

Checklist cierre

  • Articulación con la unidad siguiente / curso vecino.
  • Recordar lectura previa de la próxima sesión.
  • Recoger dudas sobre lab autónomo.

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