Guion profesor · U04
Modelos abiertos y cerrados
Objetivo de la sesión
Aprovisionamiento, costo, soberanía y mitigación de dependencia.
Guion por bloques
Bloque 1 — Qué significa abierto (60 min)
Pesos, licencias y restricciones comerciales en Chile.
- Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
- Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
- Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.
Bloque 2 — Dimensiones que deciden (60 min)
Costo, latencia, especialización, soberanía, estabilidad de versiones.
- Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
- Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
- Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.
Bloque 3 — Ejercicio cuantitativo (60 min)
Punto de cruce por volumen; sensibilidad a supuestos.
- Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
- Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
- Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.
Bloque 4 — Dependencia y mitigación (60 min)
Abstracción de proveedor y alternativa evaluada.
- Demo viva: proyectar un caso corto; pedir predicción de la falla antes de correr el modelo.
- Pregunta disparadora: “¿Qué evidencia descartaría tu intuición sobre este prompt/agente?”
- Contingencia: si cae el proveedor cloud, usar LM Studio / Ollama; comparar calidad es contenido, no fracaso.
Claves del taller (no proyectar)
Estimá costo/hora de un 7B cuantizado en laptop vs precio por token de un API cerrado para 10k requests/día.
- Exigir batería de casos antes de “se ve bien”.
- Registrar modelo, temperatura y seed/config en el informe.
- Rechazar entregas sin tope de iteraciones/costo/tiempo en agentes.
Checklist cierre
- Articulación con la unidad siguiente / curso vecino.
- Recordar lectura previa de la próxima sesión.
- Recoger dudas sobre lab autónomo.
Se requiere sesión profesor
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