U03 · 4 hrs
Vías de adaptación y criterio de decisión
Prompting, RAG y ajuste fino: cuándo corresponde cada vía.
Resultados de aprendizaje
- Elegir entre prompting, RAG y fine-tuning con criterios explícitos.
- Preparar datos LoRA y detectar olvido catastrófico.
Estructura de la sesión
Qué modifica cada vía (60 min)
Instrucción vs recuperación vs ajuste: error de fine-tune para hechos.
Árbol de decisión (60 min)
Naturaleza de lo que falta, datos, frescura, trazabilidad, presupuesto, control.
Fine-tuning eficiente (60 min)
LoRA/QLoRA, volumen mínimo, evaluación post-ajuste.
Taller (Eval 1) (60 min)
Ajustar modelo abierto moderado vs misma tarea por instrucción.
Lecturas
- Hu et al. (2022) LoRA — hu2022lora
- Lewis et al. (2020) RAG — lewis2020rag
- Dettmers et al. (2023) QLoRA — dettmers2023qlora