Curso 09 · Unidad 5

Sistemas multiagentes

4 hrs · Topologías y fiabilidad compuesta — UAI

Tesis

Más agentes ≠ más calidad

Primero preguntar si un agente bien diseñado alcanza.
Cada hop multiplica latencia, costo y chance de falla.
La topología define el modo de falla.
Checkpoints y degradación son diseño, no afterthought.

Al finalizar

Resultados de aprendizaje

Justificar multiagente vs agente único.
Elegir topología y estimar fiabilidad compuesta.
Ubicar checkpoints y degradación.

Bloque 1 · 60 min

Cuándo

Teoría

Agentes que importan (y cuándo no)

Kapoor et al. (2024): evaluar agentes por costo, no solo success rate.
Más agentes ≠ más calidad: cada hop multiplica latencia y modos de falla.
Wu et al. (2023), AutoGen: multiagente como framework — la topología es diseño.

Criterio

Disparar multiagente solo si…

Roles verdaderamente distintos (especialización).
Necesitás revisión cruzada con evidencia de ganancia.
El cuello de botella no es el prompt único sino el flujo.
Podés pagar el producto de las fiabilidades.

Ilustración

Supervisor y especialistas

Más hops = más costo y más modos de falla; justificar cada agente.

Definiciones

Léxico multiagente

Sistema multiagente — varios roles con mensajes/contratos; la topología define el modo de falla.
Supervisor — orquestador central que rutea; SPOF si no hay degradación.
Fiabilidad compuesta — con hops independientes ≈ producto de fiabilidades por hop.
Checkpoint — validación de salida intermedia antes de seguir el grafo.

Bloque 2 · 60 min

Topologías

Patrones

Workflows primero; agente si hace falta

Workflow (Anthropic): chain, router, paralelo, orquestador-evaluador — grafo fijo.
Agente: el modelo elige el siguiente paso; solo si el flujo no se puede fijar.
Supervisor / cadena / pares: topologías multiagente con modos de falla distintos.
Revisión cruzada: segundo agente como filtro, no oráculo.

Bloque 3 · 60 min

Fiabilidad

Matemática cruda

Fiabilidad compuesta ≈ producto

Independientes: el sistema solo es tan fiable como el producto de los hops.

Diseño

Mitigar el producto

Checkpoints: validar salidas intermedias.
Reintentos acotados; no loops infinitos entre agentes.
Degradación: fallback a regla o a humano.

Degradación

Cortar antes de inventar

Si un agente falla: abstener, reintentar acotado o escalar a humano.

Bloque 4 · 60 min

Taller

Entregable

Topología del proyecto final

Caso Chile: mesa de ayuda (triage → especialista → cierre) — ¿multiagente o uno solo?
Diagrama + contratos; fiabilidad esperada con supuestos explícitos.
Dónde cortás si falla un hop (checkpoint / HITL).
Comparar costo vs agente único (Kapoor: medir costo, no solo success).

Labs previos

Base: un agente operable primero

Multiagente se apoya en prompts/tools ya medidos (u01–u04)

Lecturas

Para profundizar

Kapoor et al. (2024), AI Agents That Matter — kapoor2024agents
Wu et al. (2023), AutoGen — wu2023autogen (complementaria)

Cierre

Preguntas

Siguiente: evaluación agéntica y límites del control (Unidad 6)